Основная задача скрипта, это постоянный мониторинг конкретной единственной учетной
записи twitter аккаунта. А именно наибыстрейший анализ размещенного поста (распознавания необходимых
объектов, текстов указанных как в тексте поста, так и распознавание на самой
картинке.)
В случае обнаружения объекта, скрипт отправляет GET запросом на другой сервер номер ID найденного объекта. Далее вновь уходит в режим ожидание новых постов. Основные требования – скорость обработки картинок
и отправки данных на сервер.
Задача использовать python, keras. Код комментируемый.
На текущий момент нас интересует 2 объекта в виде логотипа, 2 объекта в виде текста на картинке, но нужно чтобы в последующем мы
могли добавлять объекты (стоп слова по которым будет определять о чем пост
(анализ присутствия в тексте стоп слов) и присваивать id = Nи отправлять на сервер сами, хотя для анализа текстовых данных, админка не обязательна, можно все в коде добавлять. Мануал по
заливу / рестарта сервака, достаточно видео короткого.
Для примера, объект CocaCola
Значит нужно будет обучить находить на картинке наличие банки именно кока колы
по признакам, либо текст CocaCola. В случае обнаружение объекта – отправляет Getзапрос IDнайденного объекта.
