Отвечать будем только тем, кто указал цену, сроки работы, какой язык будет использоваться. Работа строго через БС.
Основная задача скрипта, это постоянный мониторинг конкретной единственной учетной записи twitter аккаунта. А именно наибыстрейший анализ размещенного поста (распознавания необходимых объектов, текстов указанных как в тексте поста, так и распознавание на самой картинке.)
В случае обнаружения объекта, скрипт отправляет GET запросом на другой сервер номер ID найденного объекта. Далее вновь уходит в режим ожидание новых постов. Основные требования - скорость обработки картинок и отправки данных на сервер.
Задача использовать python, keras. Код комментируемый, git.
На текущий момент нас интересует 2 объекта в виде логотипа, 2 объекта в виде текста на картинке, но нужно чтобы в последующем мы могли добавлять объекты (стоп слова по которым будет определять о чем пост (анализ присутствия в тексте стоп слов) и присваивать id = N и отправлять на сервер сами, хотя для анализа текстовых данных, админка не обязательна, можно все в коде добавлять. Мануал по заливу / рестарта сервака, достаточно видео короткого.
Для примера, объект Coca Cola
Значит нужно будет обучить находить на картинке наличие банки именно кока колы по признакам, либо текст Coca Cola. В случае обнаружение объекта - отправляет Get запрос ID найденного объекта.