Цель: Создать микросервис на Python, который через Steam API и HTML-парсинг собирает данные в таблицу shop_categories (SQL) для последующей интеграции в основную программу.
* id (автоинкремент) * Category (название категории, например "Top Sellers") * Name (название тайтла) * URL (ссылка на страницу тайтла) * header_image * large_capsule_image * small_capsule_image * type (app, bundle, sub, sale) * special_id (appid, bundleid, subid или saleid — текст после /sale/)
---
3. Что нужно сделать:
* Спарсить все данные из вышеуказанных API.
* Отдельно получить список saleid из блока spotlights (в featuredcategories), извлекая URL формата: https://store.steampowered.com/sale/dyinglightfranchisesale2025
* Для каждой страницы /sale/{saleid}?cc=SE:
* Получить все ссылки на app/, bundle/, sub/ — даже если они подгружаются через JS. * Извлечь type, special_id, Name, URL, изображения и пр. * Назначить Category как saleid (текст после /sale/ в URL).
---
4. Важное:
* Steam страницы /sale/ используют JS-подгрузку. Обычный Selenium часто не видит все элементы. Нужно использовать устойчивый метод (например, анализ сетевых запросов или рендер через headless браузер), чтобы гарантированно получить все appid, bundleid, subid на странице.
---
Итог: Сделать отдельный Python-скрипт/микросервис, который собирает все эти данные и записывает их в SQL-таблицу shop_categories. Обязательно обеспечить корректную работу с динамически подгружаемыми элементами.
